当科の梅村穣特任助教らは、敗血症患者7,532例を対象とした多施設共同観察研究において、敗血症におけるDIC発症を24時間以上前に予測する機械学習モデルを開発し、AUROC 0.914という高い予測精度を示したことを報告しました。(Thromb Haemost. 2026)

当科の梅村穣特任助教らは、敗血症患者7,532例を対象とした多施設共同観察研究において、敗血症におけるDIC発症を24時間以上前に予測する機械学習モデルを開発し、AUROC 0.914という高い予測精度を示したことを報告しました。(Thromb Haemost. 2026)

当科の梅村穣特任助教らは、敗血症患者7,532例を対象とした多施設共同観察研究において、敗血症におけるDIC発症を24時間以上前に予測する機械学習モデルを開発し、AUROC 0.914という高い予測精度を示したことを報告しました。(Thromb Haemost. 2026)2026.02.10

当科の梅村穣特任助教らは、敗血症患者7,532例を対象とした多施設共同観察研究において、敗血症におけるDIC発症を24時間以上前に予測する機械学習モデルを開発し、AUROC 0.914という高い予測精度を示したことを報告しました。(Thromb Haemost. 2026)