当講座の蛯原健特任助教らは、各施設の電子カルテやレセプトデータを対象変数を限定せずに保持し、研究課題ごとに解析用データセットを生成する多施設臨床データ基盤「DataVerse Japan」の設計とデータ品質を報告しました。本論文で示したカバレッジと検証指標により、研究者は個々の研究課題に対する基盤の適合性を設計段階で判断することが可能となりました。(Acute Medicine & Surgery 13, no. 1 (2026): e70159）2026.09.08
当講座の蛯原健特任助教らは、各施設の電子カルテやレセプトデータを対象変数を限定せずに保持し、研究課題ごとに解析用データセットを生成する多施設臨床データ基盤「DataVerse Japan」の設計とデータ品質を報告しました。本論文で示したカバレッジと検証指標により、研究者は個々の研究課題に対する基盤の適合性を設計段階で判断することが可能となりました。(Acute Medicine & Surgery 13, no. 1 (2026): e70159）
